ピクセル ピッチが MWIR 解像度、ノイズ、ターゲット認識の重要な要素であるのはなぜですか?

212単語 | 最終更新日: 2025-12-09 | By サブグッド
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著者: サブグッド
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Why Is Pixel Pitch a Key Factor in MWIR Resolution, Noise, and Target Recognition?
目次
    ピクセル ピッチは、MWIR 検出器がエネルギーを収集し詳細を分解する方法を直接定義するもので、熱画像処理において最も重要なパラメーターの 1 つとなります。ピクセルが大きいほど、より多くの赤外線を捕捉できるため、より強力な信号が提供され、ノイズが低減されます。これは、低コントラストまたは低放射線シーンでの安定したイメージングに不可欠です。対照的に、ピクセルが小さいと、ピクセルあたりのエネルギーが少なくなり、システムがノイズに敏感になり、信号品質を維持するためにより正確なセンサー設計が必要になります。

    ピクセルピッチも空間解像度を決定します。同じセンサー サイズの場合、ピクセルが小さいほど画像全体でより多くのサンプリング ポイントが可能になり、より詳細な詳細が可能になり、長距離ターゲットの認識が向上します。この関係は、小さなターゲットや遠く離れたターゲットの識別がすべての増分ピクセルに依存するアプリケーションでは特に重要です。

    光学系も同様に影響を受けます。より小さいピクセルピッチを完全に解決するには、MWIR レンズがより高い MTF パフォーマンス、正確な位置合わせ、および温度変化に対する安定したフォーカスを実現する必要があります。光学系がピクセル サイズと一致しない場合、理論上の解像度の利点が失われます。

    実際の使用では、ピクセル ピッチは 3 つの主要な結果に影響します。それは、画像がどの程度きれいに見えるか (ノイズ)、どの程度の詳細を解決できるか (解像度)、そしてシステムが距離にあるターゲットをどの程度確実に検出して分類できるかです。このため、MWIR カメラ コアを評価する際には、ピクセル ピッチが依然として主要な考慮事項となります。

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